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来自 sales hacker 的统计数据告诉我们个可能日常被忽略了的事实，销售表平均将65的时间花在了销售以外的工作上。这也意味着，如果公司聘请销售的成本是100万元的，其中65万元是不产生任何收入的。
那么这些时间和钱都去了哪儿呢？很大部分时间是用在了日常的事务工作上，比如新电子表格，往crm软件录入数据，总结报告……
但是我们可以利用很多工具来加速销售周期，同时又不会给销售表增加太多负担，成为标准化流程sop的部分，这需要我们建立个自动化销售流程，并让销售团队能够正确的使用。
搭建个自动化销售流程需要多少工具？这个数量没有定，要根据所处的行业、销售团队的规模以及些其他的因素（比如目标客户的不同）而进行调整。
如果做得好，自动化销售流程可以销售团队寻找销售线索，同时将繁琐的任务自动流程化，并且对有的销售策略进行化，这样可以为团队腾出多的时间来创造销售收入。
总的来说，自动化销售流程是让我们的团队凝聚于销售，而不是填表格和传文件。销售全链路的数据分析能力成为部分。
潜在客户在企业网站、软件的浏览记录都可以为销售提供线索。比如：
根据客户在网站的活动来设计演示方案（比如他们是否在某个页面浏览了个特定的产品能）
了解客户的感兴趣程度（比如是否查看了定价页面，或者看了详细的产品介绍）
将网站和软件的浏览行为抓取并映射到线索管软件中
访客思路也可以应用到产品中，比如分析客户经常使用的能，分析客户的使用行为，这样团队可以在结束的时候，以加个化的方式设计销售方案。
目前正在进行的这交易究竟能不能成？对这个问题的回答会对下步的销售方案和策略调整有很大的影响，但目前很多销售团队进行的销售预测往往是门“玄学”，其实主要靠的还是直觉、假设和个人的意见。
而如果可以通过自然语言处技术进行自动化预测，事情会简很多。因为预测的线索是来自于销售表与客户的以往对话，是客户亲口说出来的。同时依托行业数据和企业会话数据，销售预测也变得加、学。可以为未来的销售策略调整提供。
无论销售们用表格还是其他的形式报告销售的进程情况，所反映上来的都是经过了主观意见化的进程概要，销售经其实很难接触到真实的场景和细节，而只能眼看着本来可以成的交易走向失败。
所以我们需要以自动化的方式还原真实的销售场景，并且某些设定好的维度进行初步的处分析，让销售经在掌握所有交易进度的同时，花费少的时间，快速了解该笔交易的细节情况，为销售表提供个化的辅导，把销售经的能力分享给团队成员。